18 February 2019 100 % Trendy - 100 % Tendency

Découvrez la ville secrète de Waymo pour tester ses voitures autonomes

Connaissez-vous la ville secrète de Waymo ? Ça n’est un secret pour personne, les entreprises qui travaillent actuellement au développement de voitures autonomes construisent des environnements reproduisant des milieux urbains pour tester leur technologie dans des conditions réelles.

Plus connue que la ville secrète de Waymo, il y a Mcity, la fausse ville du Michigan utilisée par de nombreux constructeurs automobiles de Detroit. Alexis Madrigal de The Atlantic’s a eu la chance de pouvoir rentrer dans cette ville top secrète. Mais ne pensez pas qu’il s’agisse d’une vraie ville ! En fait, tout est virtuel et a été créé sur Carcraft, un logiciel de construction de simulation.

ville secrète de Waymo

Ce qu’il fallait pour Waymo, c’est un endroit ou créer tous les scénarios qui pourraient se dérouler sur la route, dans le monde réel. L’objectif : que ses véhicules apprennent à se déplacer dans les rues en faisant face à tout type de danger et obstacles.

Actuellement, 25 000 voitures autonomes virtuelles sont en train d’effectuer des tests. Selon Waymo, la société serait capable de simuler un même scénario des centaines de milliers de fois en une seule journée. Chaque jour, l’ensemble des voitures virtuelles roulerait prêt de 12 millions de kilomètres par jour. En 2016, les voitures virtuelles de la société ont parcourus 40 milliards de kilomètres ; contre 4,8 millions de kilomètres parcourus par les voitures autonomes déployées sur la voie publique. Bien que virtuels, ces kilomètres sont une mine d’information pour Waymo.

ville secrète de Waymo

Selon Steph Villegas, un ancien «conducteur» pour le programme qui dirige maintenant l’opération à Castle, la conception de la ville a consisté à copier des rues et des quartiers qui existent réellement dans certaines villes américaines. Tous types de rues ont été ajoutés : des rues résidentielles, des voies expresses, des culs-de-sacs, des parking, etc. Bref, un panel assez large pour permettre aux voitures autonomes d’apprendre à réagir en toute situation.

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